『中级篇』docker之CI/CD持续集成-项目生成镜像(76)

开始想用docker registry做私有镜像库,后来放弃了,知道的老铁应该知道这个玩意没有界面很不爽,后来选择了Harbor,还是通过vagrant 创建一个虚拟服务器,这样下来一共创建3个了,也就在生产环境下估计需要3个以上才可以完成整个的CICD持续化集成。前期的3个要求都是4g双核的,gitlab,gitlabci,Harbor 都是这样要求的。我的电脑i7处理器,16g内存让老铁看看跑起来后的效果。源码:https://github.com/limingios/docker/tree/master/No.11

通过vagrant 安装

vagrant reload

下载Harbor

  • 选择目前最新版本1.5.2
    https://github.com/vmware/harbor/releases
    我选择的是online版本,两种版本基本上差不多。 
sudo yum -y install lrzsz
#在windows下载的1.5.2 online 上传上去
rz

  • 解压harbor
tar xvf harbor-online-installer-v1.5.2.tgz
  • 安装
cd harbor
sudo ./install.sh

  • 需要换成另外一种安装方法。
sudo ./prepare

  • 真正的安装
sudo docker-compose up -d

安装成功

访问机器:172.28.128.6 我是自动获取的ip

正常访问
用户名:admin
密码:Harbor12345
可以执行如下的命令进行停止和启动

停止

sudo docker-compose stop

启动

sudo docker-compose start

测试harbor

  • 启动服务
sudo serivce docker restart
cd harbor
sudo docker-compose start

  • 修改参数
    >docker默认是从官方拉取镜像的,并且从1.12版本之后,默认私有仓库是使用https来进行连接,所以我们这里需要进行一些相应的修改:
sudo vi /etc/docker/daemon.json
#写入{"insecure-registries":["172.28.128.6"]}

 sudo systemctl restart docker  

目前很多文章都是通过修改docker的配置文件“etc/systemconfig/docker”,重启docker来解决这个问题。但发现docker1.12.3版本并无此文件,根据网上创建此文件,并填入相应内容,重启docker无效果,仍然报此错误。
解决方法:在”/etc/docker/“目录下,创建”daemon.json“文件。在文件中写入

harbor 就是使用的80端口,根本不就需要在docker-compose.yml 配置什么5000端口。

#因为没配置http的过滤, 某人是使用https,就拒绝了。
connect: connection refused
#配置了上边的insecure-registries
server gave HTTP response to HTTPS client

最后登录,直接sudo docker login 私服地址不要加什么端口号
用户名:admin
密码:Harbor12345

push 镜像试试

  • 新建用户

  • 新建项目

#这个错误,就是未建立项目。
f9d9e4e6e2f0: Preparing 
denied: requested access to the resource is denied
  • push项目
sudo docker pull busybox
sudo docker tag busybox 172.28.128.6/idig8/busybox
sudo docker login 172.28.128.6 -u idig8 -p 123456789
sudo docker push 172.28.128.6/idig8/busybox

终于成功了,前前后后大概怼了3个多小时,从10点对到了凌晨1点。吸口烟,百度里面太多坑爹了,很多人写文章就是直接复制,转载我不知道他到底实践没有,我这边都是边实践帮告诉大家咋用。感觉harbor真的比docker 仓库爽太多了,看到中文的那一刻我感觉我以后必须用这个放弃docker仓库。

远程连接harbor

  • 查找Docker的服务文件:登录到已经安装Docker的服务器,输入 systemctl status docker 查看Docker的service文件。
sudo systemctl status docker

  • 编辑docker.service文件:在ExecStart处添加 –insecure-registry 参数。
sudo vi /usr/lib/systemd/system/docker.service

  • 重新加载service文件,重启docker服务。
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

  • 尝试远程登录
sudo docker login http://172.28.128.6 -u admin -p Harbor12345

gitlab gitlab-ci harbor

通过gitlab-ci往harbor上打对应的镜像包

  • 修改 .gitlab-ci.yml
    > 增加release,当打包的时候执行生成镜像并发送到远程harbor服务器上。
    > 另外说明下,虽然咱们在crt编辑器连接linux的时候需要前面加上sudo,但是在script脚本的时候,不允许加入sudo,如果加了 就会报错。
stages:
  - style
  - test
  - deploy
  - release

pep8:
  stage: style
  script:
    - pip install tox
    - tox -e pep8
  tags:
    - python2.7

unittest-py27:
   stage: test
   script:
     - pip install tox
     - tox -e py27
   tags:
     - python2.7

unittest-py34:
   stage: test
   script:
     - pip install tox
     - tox -e py34
   tags:
     - python3/4

docker-deploy:
   stage: deploy
   script:
     - docker build -t flask-demo .
     - if [ $( docker ps -aq --filter name=web) ]; then docker rm -f web;fi
     - docker run -d -p 5000:5000 --name web flask-demo
   tags:
     - test1
   only:
     - master
docker-image-release:
   stage: release
   script:
     - docker login 172.28.128.6 -u idig8 -p 123456789
     - docker build -t 172.28.128.6/idig8/flask-demo:$CI_COMMIT_TAG .
     - docker login 172.28.128.6 -u idig8 -p 1qaz@WSX3edc
     - docker push 172.28.128.6/idig8/flask-demo:$CI_COMMIT_TAG
   tags:
     - test1
   only:
     - tags

这个执行后,就会自动进行pipline操作,然后通过merge到master分支

.

pipline 执行通过后,可以进行merge到master分支

合并到master分支,会自动触发pipline,多执行deploy操作

  • 如果我们想已经到master分支了,就光执行tag打包生成镜像怎么搞呢
    > 看来修改 .gitlab-ci.yml 增加except 在每个任务中。
stages:
  - style
  - test
  - deploy
  - release

pep8:
  stage: style
  script:
    - pip install tox
    - tox -e pep8
  tags:
    - python2.7
  except:
    - tags

unittest-py27:
   stage: test
   script:
     - pip install tox
     - tox -e py27
   tags:
     - python2.7
   except:
     - tags

unittest-py34:
   stage: test
   script:
     - pip install tox
     - tox -e py34
   tags:
     - python3/4
   except:
     - tags

docker-deploy:
   stage: deploy
   script:
     - docker build -t flask-demo .
     - if [ $( docker ps -aq --filter name=web) ]; then docker rm -f web;fi
     - docker run -d -p 5000:5000 --name web flask-demo
   tags:
     - test1
   only:
     - master

docker-image-release:
   stage: release
   script:
     - docker login 172.28.128.6 -u idig8 -p 123456789
     - docker build -t 172.28.128.6/idig8/flask-demo:$CI_COMMIT_TAG .
     - docker login 172.28.128.6 -u idig8 -p 1qaz@WSX3edc
     - docker push 172.28.128.6/idig8/flask-demo:$CI_COMMIT_TAG
   tags:
     - test1
   only:
     - tags
  • 新建tag
    >New tag

  • 进入harbor看看

PS:实际上这个例子,就是特定版本的docker image的产生。一个版本的发布代表我们这个软件的稳定的版本的问世,接下来就可以进行对稳定版本的部署,我们对稳定版本的部署,稳定版本的部署具体是docker swarm还是k8s,最重要的是我们已经有了一个docker image,我们可以通过手动,或者自动的升级。update docker image 实现服务的不中断。
总体言之这几次的流程是:开发代码提交到分支后,分支下进行校验pipline,没有问题,进行deploy的,在deploy测试没有问题,打包tag,形成稳定的dockerimage版本。

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